Difference between Schema and Instance in hindi

Difference between Schema and Instance

Schema और Instance में अंतर:

1. Definition :   

Schema : यह डेटाबेस का overall description पूरा विवरण होता है। 

Instance : यह डेटाबेस में एक particular moment पर stored information जानकारी का collection होता है।

2. Similarity :   

Schema : यह पूरे डेटाबेस के लिए same समान होता है। 

Instance : इंस्टेंस में डेटा को addition जोड़ना, deletion हटाना, और updation अपडेट करना के जरिए change किया जा सकता है।

3. Changes :   

 Schema : यह frequently बार-बार नहीं बदलता। 

Instance : यह frequently बार-बार बदलता रहता है।

4. Basic Structure :   

Schema : यह डेटाबेस की basic structure को define करता है, यानी डेटा कैसे store होगा। 

Instance : यह एक specific time पर stored information का set होता है।

5. Impact :   

Schema : यह पूरे डेटाबेस की structure को affect करता है। 

Instance : यह केवल current state of data डेटा की वर्तमान स्थिति को affect करता है।

6. Modification Process :   

Schema : इसे change करने के लिए significant effort मेहनत और planning योजना की जरूरत होती है। 

Instance : इसे CRUD Create, Read, Update, Delete operations के जरिए easily alter बदला किया जा सकता है।

7. Elements :   

Schema : यह table structures, relationships रिलेशनशिप, और constraints प्रतिबंध को define करता है। 

Instance : यह डेटाबेस के tables में stored data entries और records को represent करता है।

8. Nature :   

Schema : यह डेटाबेस का blueprint नक्शा होता है। 

Instance : यह डेटाबेस का snapshot होता है।

9. Creation :   

Schema : इसे डेटाबेस के design phase में create किया जाता है। 

Instance : इसे डेटाबेस के runtime में create और modify किया जाता है।

10. Level of Structure :   

Schema : यह डेटाबेस की logical और physical structure को define करता है। 

Instance : यह डेटाबेस में stored actual data को represent करता है।

11. Data Integrity :   

Schema : यह डेटाबेस में data integrity और constraints को enforce लागू करता है। 

Instance : यह डेटाबेस में current data को maintain बनाए रखता है।

12. Complexity of Changes :   

Schema : इसे change करना complex और time-consuming होता है। 

Instance : इसे change करना simple और quick होता है।

13. Usage :   

Schema : यह डेटाबेस की planning और design में use होता है। 

Instance : यह डेटाबेस के daily operations में use होता है।

14. Stability and Flexibility :   

Schema : यह डेटाबेस की stability स्थिरता और consistency संगति को maintain करता है। 

Instance : यह डेटाबेस की flexibility लचीलापन और real-time data को represent करता है।

Example :   

    Schema : एक school डेटाबेस में teacher table की structure जैसे name, dob, doj columns। 

   Instance : teacher table में stored actual records जैसे 50 teachers के records।

Conclusion : 

Schema डेटाबेस का blueprint होता है जो डेटाबेस की structure को define करता है। यह relatively stable होता है और इसे change करना मुश्किल होता है। 

Instance डेटाबेस में stored actual data होता है जो समय के साथ बदलता रहता है। इसे easily modify किया जा सकता है। दोनों ही DBMS के important concepts हैं और डेटाबेस को manage करने में मदद करते हैं।